生活百科 工业大数据是什么？从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。它是基于工业数据，运用先进大数据技术，贯穿于工业企业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。先进的工业企业都会基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机地结合在一起，从而推动企业加快智能化转型。
工业大数据能够促进形成企业和消费者之间的信息主动反馈机制，完善以客户需求为导向的产品全生命周期信息集成和跟踪服务。那么，工业大数据如何应用呢？工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线分析、工业企业供应链优化等诸多方面。
产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。工业大数据公司的工业大数据采集协议是否标准、范围是否广泛将直接影响到企业客户的创新发展。以徐工信息打造的中国靠前个自主研发的工业互联网平台徐工汉云为例，徐工汉云拥有1350+工业协议，可实现大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换和边缘处理，能够高效帮助企业构建工业互联网平台的数据基础。徐工汉云将大数据技术应用到了不同行业的企业产品创新和优化中，帮助客户实现了可贵的新型产品创新和协作方式。
产品故障诊断与预测
无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实。在产品售后服务与产品改进中，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。企业可以通过工业大数据服务商对生产数据、市场数据进行交叉分析，从而对企业生产、经营布局进行改善，由此增加了企业的产品合格率与生产效率。
工业生产线的大数据应用
利用工业大数据技术，可以分析整个工业生产线的生产流程，了解每个环节是如何执行的，能更快速地发现错误或者瓶颈所在。此外，工业大数据技术还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，有助于制造商改进其生产流程、降低能耗。
工业供应链的分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求，进而节约成本，优化供应链。
如今，工业大数据应用通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革。工业大数据应用的价值潜力巨大，但是，实现这些价值还需要一个专业的工业大数据服务平台。
业内领导品牌徐工汉云，是标准跨行业跨领域工业互联网平台，平台拥有众多工业机理模式，基于通过PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。
其强大的设备连接、数据采集和边缘计算能力，可对海量工业数据进行汇聚、管理和分析，帮助企业客户进行研发、生产、运营、营销和管理方式的智能化升级。
