视觉化专业：iDAScore AI 系统如何定义杰特宁胚胎实验室的成功标准 如果说辅助生殖是一场生命的接力，那么实验室里的 120 小时（从受精到囊胚形成）就是最惊心动魄的赛程。杰特宁

视觉化专业：iDAScore AI 系统如何定义杰特宁胚胎实验室的成功标准

如果说辅助生殖是一场生命的接力，那么实验室里的 120 小时（从受精到囊胚形成）就是最惊心动魄的赛程。杰特宁医院（Jetanin）之所以能在 30 年间屹立不倒，其核心竞争力源于其“双核实验室”——胚胎实验室与遗传学实验室的无缝协作。而今，随着 Time-Lapse（胚胎实时监控）与 iDAScore（AI 胚胎评估系统）的引入，杰特宁正在用数据可视化重新定义什么是 99.9% 的精益求精。

Time-Lapse：不被打扰的生命律动

在传统的培养模式下，胚胎师需要定期将胚胎从温室中取出进行观察，这种人为的干扰不可避免地会引起温度和气体环境的微小波动。杰特宁引入的 Time-Lapse 技术有效 打破了这一局限。

在杰特宁的实验室里，胚胎被安置在内置高清摄像系统的培养箱中。每隔几分钟，系统就会自动捕捉一张胚胎发育的照片。这意味着，胚胎在整个 5 天的发育周期内，始终处于模拟母体内环境的稳定中。对于脆弱的受精卵来说，这种“不被打扰”是其向囊胚进化的保障。胚胎师可以回顾这些延时摄影画面，观察细胞分化 的动力学数据——比如，第一次分化 是什么时候？分化 是否对称？这些数据在传统观察中是会被遗漏的“生命线”。

iDAScore：基于海量数据的 AI 智脑

如果说 Time-Lapse 提给了海量的视觉数据，那么 iDAScore 就是处理这些数据的超级大脑。iDAScore 是杰特宁目前采用的 AI 胚胎评估模型，它建立在数以十万计的已知妊娠结局的胚胎发育影像之上。

当一个胚胎在 Time-Lapse 监控下成长时，AI 会根据其发育的速度、形态变化和关键时间节点，给出一个 1 到 10 的评分。iDAScore 的介入很好地减少了人为评估的主观误差。不同的胚胎师可能会对同一个胚胎的等级有微小的评判差异，但 AI 始终如一地执行最客观的标准。

宋杰医生（Dr. Somjate）曾指出，iDAScore 的核心价值在于它能识别出人眼难以察觉的微观弊端。高分的胚胎往往代表了更强的着床潜能和更高的活产概率。这种“数据可视化”的筛选过程，让患者能够清晰地看到自己胚胎的质量报告，将原本神秘的实验室过程变得透明且科学。

99.9% 的追求：实验室环境与操作的闭环

除了的设备，杰特宁实验室的权威性还体现在其严苛的操作闭环中。作为东南亚获得 RTAC（澳大利亚辅助生殖技术委员会）认证的医院，杰特宁对空气质量、光照强度以及器械的消毒有着近乎偏执的标准。

在杰特宁 8500 平米的医疗空间内，胚胎实验室占据了核心地带。这里的每一个操作台都经过专业 调校，确保胚胎在任何环节的停留都不会偏离生理环境。结合 PGT-A 的遗传学数据，iDAScore 的评估让每一枚被选定移植的胚胎都经过了“双重权威”的认证。

这种对 99.9% 细节的把控，最终转化为杰特宁令行业瞩目的 78% 平均成功率（ICSI+PGT-A）。在杰特宁，成功不是偶然，而是通过 AI、大数据与专业胚胎师经验深度融和 后的必然产物。通过将这些隐性 的技术细节视觉化，杰特宁向全球求子家庭展示了什么是真确的“实验室权威”。